
Retroscena
Come by: Mostra fotografica di ritratti comunitari
di Carolin Teufelberger
A prima vista, il dipinto digitalizzato con la sua risoluzione gigantesca non sembra particolarmente spettacolare. Per la ricerca, tuttavia, i dettagli microscopici si rivelano utili.
Il Rijksmuseum di Amsterdam ha digitalizzato un dipinto con l'enorme risoluzione di 717 gigapixel (717 000 megapixel). Secondo il museo, consiste in 8439 foto individuali da 100 megapixel ciascuna, scattate con una Hasselblad H6D 400C e assemblate in un'immagine completa con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.
Si tratta dell’opera d’arte «Ronda di notte» del pittore olandese Rembrandt, che risale al 1642 e misura ben 363×437 centimetri.
Puoi visualizzare il risultato nel browser. Lo zoom è meno spettacolare che con gli scatti panoramici nella gamma dei gigapixel, dove si scoprono improvvisamente nuove case e colline. Gli alti livelli di zoom non rivelano molte novità.
La risoluzione elevata non è stata creata per gli spettatori comuni, bensì per scopi di ricerca e conservazione.
Il museo scrive che con l'aiuto delle reti neurali, i pigmenti di colori simili possono essere identificati rapidamente. Allo stesso modo, è stato possibile identificare il sapone metallico, una sostanza che accelera il deterioramento dei dipinti.
Lo scatto in gigapixel è uno dei diversi progetti che sono in corso dal 2019 sotto il nome di «Operation Nightwatch». Tutti hanno come obiettivo quello di analizzare il dipinto «Ronda di notte» e di conservarlo il più fedelmente possibile. In questo caso, si tratta di un compito molto impegnativo.
In passato, la conservazione non era presa molto sul serio. La «Ronda di notte» di Rembrandt era notevolmente più grande fino al 1715 – oltre cinque metri di larghezza. Poi, il dipinto è stato appeso in una stanza tra due porte nella sede del Consiglio di Amsterdam, dove non entrava proprio bene. Così, senza ulteriori indugi, alcune strisce sono state tagliate via dal bordo.
Conseguenza: i due personaggi principali sono ora al centro dell'immagine invece che leggermente a destra. Non entrano più nella scena. Il taglio distrugge l'attenta composizione pittorica di Rembrandt.
Oltre a ciò, i due moschettieri e un bambino sono stati completamente tagliati via sul bordo sinistro dell'immagine. Almeno nel caso degli adulti si tratta di persone reali. Ma non erano più in vita nel 1715 e non potevano lamentarsi della loro rimozione. Questo vale anche per Rembrandt.
Le parti tagliate dell’opera non furono mai più ritrovate. Solo grazie a una copia molto antica del quadro sappiamo come doveva essere il quadro originale.
Il pittore della copia non poteva copiare perfettamente Rembrandt; i due dipinti hanno differenze nelle proporzioni e nello stile. Tuttavia, gli specialisti hanno utilizzato il machine learning per riportare le parti mancanti nel dipinto originale. In un primo passo, le deviazioni nelle proporzioni sono adattate all'originale in modo che le due immagini possano essere posizionate esattamente l'una sull'altra. Poi, un'altra rete neurale è stata addestrata allo stile di pittura di Rembrandt. Per fare questo, i ricercatori frammentano il dipinto in piccole piastrelle, e l'IA deve creare una piastrella per ogni piastrella della copia che si avvicini il più possibile all'originale di Rembrandt. Il processo viene ripetuto fino a quando non viene addestrato un comportamento soddisfacente.
Tuttavia, nel video del museo si può vedere che il risultato non è perfetto. Forse la ricostruzione sarà ancora migliore con la nuova immagine da 717 gigapixel.
Il mio interesse per il mondo IT e lo scrivere mi hanno portato molto presto a lavorare nel giornalismo tecnologico (2000). Mi interessa come possiamo usare la tecnologia senza essere usati a nostra volta. Fuori dall'ufficio sono un musicista che combina un talento mediocre con un entusiamso eccessivo.